人工智能是引领未来的战略性技术，是发展新质生产力的核心引擎。AI赋能产业升级，是乐清加速新旧动能转换、致胜未来发展的关键所在。6月25日，市政协围绕“AI赋能产业发展 着力培育新质生产力”主题，举行“请你来协商∙市长委员面对面”活动，会上，来自不同界别的政协委员，结合前期调研成果与切身体会，聚焦强化政策引领、加强数据安全、深化场景应用、推动技术突破、加强人才引育等方面坦诚建言、务实献策，与会的相关部门一一予以回应。

AI助力制造业企业发展

委员谷松泽：合理利用人工智能技术，能够显著提升工业生产的自动化和智能化水平，进而提高生产效率。然而，抽样调查我市50家企业发现，企业的数字化改造覆盖率虽达87.6%，但仅有25%的企业接触运用AI辅助生产管理，且应用程度普遍不深。请问市经信局，将采取哪些措施，推动AI在制造业全流程应用，提升企业信息化水平？请问市科技局，如何引导企业加大投入，突破AI应用的人才和技术瓶颈？

市经信局：当前，乐清正在全力争取人工智能赋能制造业省级试点（全省预计5个试点名额），助推我市制造业发展，已完成集中答辩和现场实地评估等两个环节的遴选，评审专家组对乐清推动人工智能赋能制造业工作给予高度认可和肯定。下一步，将重点做好三方面工作：培育打造示范标杆和应用场景；开展人工智能示范案例评选与复制推广；加强人工智能技术应用的政策补助。

市科技局：目前主要从三方面入手：一是政策激励，我市出台了企业研发后补助、科技创新券等政策，今年还建立研发投入与其他奖补政策、资源要素供给捆绑机制，激励企业加大研发投入；二是平台支撑，我市构建“3+X”科创平台体系，集聚了一大批创新资源，包括AI应用人才和技术，助力企业加大研发投入；三是生态服务，如在金融服务方面，迭代升级“人才科技贷”，与多家银行推出了企业创新指数贷等，在技术服务方面，推动赛宝实验室、致威、永固等探索建立共享实验室，以解决中小企业研发设备匮乏而大企业以及科创平台的设备仪器未充分发挥价值的问题。

构建本地化数据安全体系

委员陈栋：数据安全是企业选择部署AI模型的主要考量之一，调研中发现多数中小企业期待我市能搭建本地公有云平台，向其购买数据加密存储、传输加密及权限分级管控等服务，从而兼顾安全与成本两方面的需求。请问市大数据管理中心对助力企业部署专业模型，确保数据安全，有什么具体计划或措施？部署人工智能大模型需要足够的算力支持，据悉云谷数据中心二期工程正在建设，能否提前对接，在算力分配上向本地企业倾斜？

市大数据管理中心：针对企业部署专业人工智能模型的数据安全与算力支撑，市大数据管理中心系统规划、积极行动，力求为企业提供可靠的支撑环境。中心积极研究算力补贴政策，指导数发公司与云谷公司合作谋划智算中心建设，夯实算力底座；密集开展数据赋能产业发展调研，走访正泰、天正、万控、云谷、赛宝东南实验室、智电云等公司，鼓励龙头企业谋划打造行业大模型、数据要素典型案例，积极梳理和储备国家“两重”项目。同时，加强与高校、科研机构合作交流，谋划打造数据要素创新实验室，联合研发数据产品，探索创新应用场景，为企业AI大模型的开发与应用提供合规脱敏、场景适配的高质量训练算料支撑，引导本地企业开展隐私计算、联邦学习、多方安全计算等新技术在AI模型部署中的应用研究，探索“数据可用不可见”的安全计算模式，有效保障企业模型资产与敏感数据安全可控。

调整政策让企业享红利

委员郑淼：随着信息技术发展，企业通过订阅云化产品（SaaS）替代传统软硬件采购的趋势越发明显。但调研发现，现行一次性补贴政策与云化产品的应用特点存在一定矛盾，原因在于企业使用的产品数量较多、技术升级迭代速度快，且需要运营商持续维护，以短期订阅的模式购买服务更方便灵活，但单一产品的价格难以达到政策补贴门槛。请问市经信局，能否调整相关政策，让更多企业享受到政策红利？是否能协调三大运营商以批量采购等方式降低企业成本，助推我市中小企业加速实现信息化、智能化？

市经信局：当前，我市原数字化改造政策中，补助范围是针对企业数改过程中投入软件和相关配套硬件的费用，其中，软件部分就包括企业采购云产品服务的费用。2025年6月20日，我市新的数改政策对数改补助的投资额要求达到100万以上，补助比例为15%，造成很多中小企业达不到投资门槛。同时，为解决投资门槛问题，在2023-2024年两年期间，乐清以列入省级中小企业数字化改造财政激励试点为契机，大力推广轻量化、低成本、云部署的应用场景，没有设定投资门槛，对示范样本企业补助50%、推广应用企业补助30%。

下一步工作，以温州入选国家中小企业数字化转型试点城市名单并获国家财政专项资金补贴为契机，与温州对接修订补贴政策，创新补贴模式，降低企业门槛，简化资金兑现流程，支持云化产品在中小企业内的应用；探索研究通用云服务产品进行集中议价、分梯次补助等模式，最大限度降低企业成本；打造“云服务资源池”，从运营商、数字化服务商筛选适配乐清产业的云化产品，打造一批云服务产品应用典型案例，并加以推广。

AI赋能物流业发展

委员郑学化：我市的支柱产业是典型的“两头在外”型产业，形成了旺盛的物流需求。然而调研发现，我市绝大多数物流企业信息化水平偏低，更不要说智能化。企业普遍缺乏条形码自动识别系统、RFID无线射频、货物自动追踪系统，无法及时动态提供货运状况，很少能提供配货、信息等增值服务。请问市交通运输局，对提升我市物流产业智能化水平及推进普洛斯物流园、乐清湾港区等现代物流体系建设有何具体举措？

市交通运输局：我局将联合乐清湾临港经济开发区、铁路建设中心、商务局等单位，从以下四个方面发力：推动园区内企业物流信息化改造和园区物流信息平台建设，提升企业竞争力，打造智慧物流园区；整合园区企业做大做强，抵御外部企业的竞争；大力改变运输方式，真正实现物流的降本增效；引导企业在园区内建立云仓，实现物流运输的高效运转。

多渠道引育AI人才

委员丁加强：AI在产业领域的深度应用高度依赖专业人才，如企业在大模型落地过程中，不仅需要专业训练师持续优化模型参数以匹配业务需求，还需技术人员根据业务反馈动态调整模型表现。请问市委组织部（人才办），针对我市AI人才储备不足的问题，在人才招引方面，下一步有何具体举措？请问市科技局，如何依托本地现有产学研资源，引导高校、研究院、企业等主体根据行业和企业的需求定制化培育AI人才？

市委组织部（人才办）：基于乐清当下的产业实际和真实的用才需求，对AI人才也愈发重视。后续将重点聚焦企业主体，解决AI人才招引问题：最高效率响应企业人才需求；最大力度破解企业引才束缚；最优生态助力企业留人留心。在政策制定上，从“我们有什么”向“人才要什么”转变，将重点关注企业人才全流程服务方面寻求政策突破，重点做好“无忧入学”“人才安居”“以情引才暖心月”等人才品牌建设，和企业一道，让人才留在乐清、扎根乐清。

市科技局：在引育AI人才方面，主要有两方面举措：迭代“科技副总”2.0，实施政企联动揭榜挂帅，为企业精准匹配“科技副总”；共建研究生联合培养基地，将高校科研资源与企业实践场景有机结合，为企业持续输送扎根一线的青年科研人才。这种“短期解渴”与“长期蓄水”相结合的创新举措，既化解了企业迫在眉睫的技术瓶颈，又培育了适配产业发展的新生力量，构建起多层次、可持续的人才供给体系。

推动行业数据标准化工作

委员程柏元：当前企业间数据对接中存在物料名称不统一、零部件编码规则差异大，设备间通信协议不一致等状况，在推行AI赋能产业升级过程中，数据不一致造成数据清洗与预处理成本激增、系统集成成本高、模型训练效能下降、系统维护复杂度提升。请问市经信局、市市监局，目前对推动行业产品数据标准化工作有何计划？针对中小企业数据标准改造成本高的问题，下一步有何举措？

市经信局：近年来，我局高度重视产业数据价值化改革工作，先后入选省级产品主数据标准建设试点、省级企业数据管理国家标准贯标区域试点。下一步，推进三个方面工作：迭代完善产品主数据标准；建强主数据标准管理平台；不断完善政策支持体系，支持企业建立更加完善的数据管理体系。

市市监局：产品主数据标准工作由市经信局牵头，市市场监管局协助，通过优化政策引导与激励机制、深化人才培养与智囊建设、优化交流平台与信息共享、强化执行监督与成效评估四方面工作，持续做好标准化建设。目前乐清市标准制定总数处于温州领先、全省前列。接下来，协助相关单位制定工业产品数据的标准，指导标准编制规则和要求，监督标准的实施，引导主导企业申报“浙江标准”，争取国家标准化试点项目落地和实现国检中心低压电气领域检测项目全覆盖、科研成果落地，实现社会机构检测标准全统一，检测数据能共享。

政企联动升级设备智检

委员陈正楷：在调研中发现，我市企业对视觉技术应用产品质量检测已较为普遍，但是对生产设备自身的智能检测、预测性维护上的开发和应用较少，仅少数头部企业有所涉及。请问市经信局，如何更好推广人工智能技术在设备的智能检测、预测性维护上的应用？

市经信局：我局将从以下工作着手：大力实施“人工智能+制造”专项行动；打造行业适用的特色模型；加大政策保障力度和人才保障，争取在温州理工学院乐清校区开设人工智能相关专业和课程，培养一批具有扎实理论基础和实践能力的专业人才。此外，还将探索建立人工智能专家服务团，为企业人工智能应用提供全流程指导服务。

委员薛乐建议：将“AI+设备智能运维”纳入乐清市制造业高质量发展规划或智能专项规划。由市科技局牵头，联合市经信局、大数据管理中心等部门成立人工智能产业联盟，制定发展规划，承担以下任务：整合高校、科研机构、企业的技术资源，避免重复研发，提升技术转化效率。收集企业在技术攻关、人才引育、场景开放等方面的需求，协助政府制定更精准的AI产业政策。积极推动AI技术在政务、民生等领域的规模化应用，为乐清打造新的经济增长点提供支撑。

扬帆外贸数智化新蓝海

委员苏余光：在外贸行业，我市有不少企业运用AI技术开拓海外市场。目前，我市外贸行业专业人才紧缺，制约了行业发展水平，运用AI技术能有效减轻对专业人才的依赖。请问市商务局，如何进一步提升人工智能在我市外贸服务上的应用水平，激活外贸产业新动能？

市商务局：AI拓客优势在于成本轻、范围广、外贸人才专业要求低、企业接受度高。下一步，乐清外贸行业将进一步拓宽AI使用覆盖面，全力推动乐清外贸高质量发展。立足智能化市场洞察，帮助本地中小企业实现“数据驱动决策”；推广AI+独立站建设，借助AI国外社媒进行产品推广、引流、拓客；普及AI邮件营销，通过AI软件系统分析目标客户，自动生成高度个性化的邮件内容，并在最佳时间发送，显著提升打开率和回复率。

AI智领医疗革新

委员虞娇蓉：乐清市人民医院已成功建成信息化建设一期、二期项目，当前市人民医院正规划建设智慧医院三期工程，包含专业模型本地化部署、OA项目、业务软件、服务器存储及安全设备等。请问市卫健局，如何更好聚集相关资源，推进人工智能在市人民医院的深度应用，并以此为样本，指导各医疗机构将人工智能技术更好地运用于医疗领域？再请问市财政局，市人民医院在建造智慧医院三期工程上存在资金缺口，如何助力医院保障工程落地？

市卫健局：目前已经上线的AI项目主要在市人民医院，包括放射影像辅助诊断、病历质控、诊前导诊等，以及针对基层医疗机构CDSS辅助诊断系统。同时，全市所有公立医院均已接入“安诊儿”应用，涵盖了智能导诊、陪诊、问诊、诊后随访等一系列功能，而且还在不断深化。下一步，将继续加强数据治理，为人工智能模型的训练提供更好的数据支持；推广上级应用，依托全省庞大的数据量，更加高效地进行模型训练；分层分类开发，挑选一些有县域代表性的、县域标准化程度较高领域，部署AI本地应用。

市财政局：目前市财政资金压力大，解决乐清市人民医院信息化三期项目（医疗AI项目）建设资金难度较大。市人民医院可以通过申报专项债途径解决资金问题。建议对项目的必要性、可行性做进一步研究，做好项目前期工作；做好专项债项目谋划，确保项目收益平衡，形成完整的专项债债包；拓宽资金来源途径，市卫健局、市人民医院及时对接发改部门，关注特别国债、中央预算内等申报情况，项目如符合条件，要积极申报争取上级资金，市财政也争取申报一般债及统筹其他资金支持项目建设。

AI驱动电网“智慧脑”

委员金荣祥：近年来，乐清市以入选全省首批产业转型类低碳试点县为契机，积极创新电气产业低碳化发展路径，2024年规上工业增加值单位能耗降至每万元0.30吨标煤，为全省平均的38%，但是我市用电问题仍然存在。请问市供电局，能否通过电力数据模型，运用AI技术对我市电力电网进行合理调控，进行匹配的电网建设，实现人工智能驱动的城市电网韧性提升和企业用电保障？

市供电局：我局积极探索AI技术在乐清电网的应用，主要有以下几方面工作和成效：AI赋能负荷调控，计划基于现有平台，整合气象信息、历史用电等数据，训练高精度AI大模型，提前预测用电高峰时段，更精准地聚合分布式能源；AI赋能故障研判，未来将加大智能化设备投入，让AI智能更多地参与到电网故障研判和处置中；AI赋能高效调度，下一步将加大人工智能与电网调度业务深度融合，推广应用智能编写调度指令、处置告警信号及开展智能话务通知等功能，将调度工作模式从“一对一”变成“一对多”，把应急处置等工作从小时级压缩至分钟级，利用调度提升对新型电力系统的驾驭能力。

助力智慧农业生产发展

委员胡庆伟建议：AI在农业生产方面应用仍有较多空白，建议系统构建农业基础数据库，在农技推广站、种植基地、养殖场等地部署智能终端，分析和建立种植、繁殖、养殖、育种等相关模型；培养农业领域复合型人才，使其参与“生产数据收集、处理、模型构建、结果验证、业务应用”全流程，助力农业专业模型的开发；加强AI技术在农事决策、资源调配等方面应用，实现由点到面的突破，尤其在自然灾害应对和科学安排生产计划上提供更多决策依据。

三链协同驱动产业跃迁

委员蔡仁海建议：乐清需加快推动相关产品的技术改进、迭代升级，深度融入AI技术建设（算力基础设施）与终端产品（机器人、低空经济设备等）的产业生态，这是未来产业发展的核心方向。具体可从三方面推进：构建产业适配标准体系，为企业延链发展提供清晰路径；搭建产业对接合作平台，通过“政府搭台、企业唱戏”的模式，提升乐清产业的对外知名度，为引进AI技术资源筑牢合作基础；推动产业链协同升级，借助行业协会与政府合力，指导企业加大智能化设备投入，开展AI技术适配化改造，同步制定并发布适配AI技术的产品标准，推动产业集群向高端化转型。